Всё, что нужно разработчику для следующего карьерного шага

Горутины, каналы и конкурентность:

• Горутины и WaitGroup в GO
• Каналы в GO, что нужно понимать
• ВСЯ БАЗА ПО КАНАЛАМ В GOLANG
• RWMutex и atomic, синхронизация
• Каналы в GO
• Fan-in / Fan-out
• Гайды, чек-листы, шпаргалки
• Добавил новые материалы
• Select в Go, как перестать писать хаотичный конкурентный код
• Mutex, Channel или atomic, что выбрать
• Конкурентность и параллелизм, почему одному ядру иногда достаточно
• Почему errgroup возвращает только первую ошибку

Go Runtime:

• Escape Analysis
• Планировщик в Go
• Garbage Collector (Deep Tech)
• Garbage Collector и CPU
• Garbage Collector, почему твой сервис ест CPU
• Escape Analysis, куда на самом деле попадают твои переменные
• Stack vs Heap, где живут ваши переменные
• sync.Pool в Go, как уменьшить нагрузку на GC и ускорить сервис

Базовые концепции:

• Срезы (slices) в GO
• Интерфейсы в GO
• Работа defer в GO
• Ошибки, panic и recover
• Указатели на элементы map
• Утиная типизация в Go
• Импорт ради побочного эффекта
• Zero Values
• Stack vs Heap
• Zero Values в Go, магия по умолчанию
• Go map, устройство, overflow buckets и изменения Go 1.24
• Context в Go, утечки из-за забытого cancel()

Подготовка к собесам:

• Первая лекция по Go, массивы и слайсы
• Квиз по Go
• Как не бояться технических собесов
• Собрали почти 600 собеседований по Go
• СВОЯ ИГРА по Golang
• ТОП-10 вопросов (Wildberries)
• ТОП-12 вопросов (Ozon)
• Разбор вопросов Ozon
• ТОП-10 вопросов в Wildberries с собеседований на Go-разработчика
• ТОП-12 вопросов с собеседований на Go-разработчика в Ozon
• 39 вопросов для проверки уровня перед Go-собеседованием
• Реальный техскрининг Go-разработчика в VK

Архитектурные паттерны:

• Слои в бэкенде, Handler → Service → Repository
• Монолит VS Микросервисы
• Feature Sliced Design
• Горизонтальное масштабирование
• Горизонтальное масштабирование, как реально растут сервисы
• WebSocket + JWT, превращаем MVP мессенджера в production-систему
• Как YouTube хранит миллиарды видео
• Как Яндекс Go обрабатывает миллионы GPS-координат

Структурные паттерны:

• Адаптер (Adapter)
• Декоратор (Decorator)
• Заместитель (Proxy)
• Компоновщик (Composite)
• Мост (Bridge)
• Flyweight в Go
• Object Pool

Поведенческие паттерны:

• Шаблонный метод (Template Method)
• Цепочка обязанностей (Chain of Responsibility)
• Посредник (Mediator)

Облачные паттерны:

• Circuit Breaker, защита от сбоев
• Backends for Frontends (BFF)
• Sidecar
• Gateway Routing
• Gateway Aggregation
• Cache-Aside
• Anti-Corruption Layer
• Async Request-Reply
• Query-based Load Leveling
• CAP-теорема
• Rate Limiting, Token Bucket, Leaky Bucket и Sliding Window
• Idempotency, как защититься от повторных запросов

Антипаттерны:

• Anti-SRP, принцип размытой обязанности
• Anti-OCP, принцип фабрики фабрик
• Anti-LCP, принцип непонятного наследования

PostgreSQL:

• JOIN в SQL
• Индексы в БД
• Транзакции в БД
• Нормализация и денормализация
• План запроса, оптимизация
• Режим транзакции по умолчанию
• PgBouncer
• Миграции с Flyway
• Уровни изоляции транзакций
• Как проверить, какие индексы реально используются в PostgreSQL

ORM и работа с БД:

• ORM в Go, GORM и Ent
• Декларативное программирование и SQL
• Мониторинг баз данных

NoSQL базы данных:

• NewSQL, современные реляционные БД
• CockroachDB, распределённая NewSQL
• ScyllaDB, высокопроизводительная NoSQL
• CouchDB, документо-ориентированная
• HBase, распределённая NoSQL
• MariaDB
• Memcached, кэширование в памяти
• Idempotency через Redis, PostgreSQL и UNIQUE
• Почему PostgreSQL не подходит для высокочастотных GPS-данных

Основы System Design:

• System Design, почему сильные кандидаты проваливают собеседования
• Как спроектировать мессенджер на Go с помощью AI

Сетевые концепции:

• HTTP
• Load Balancing
• CDN
• CDN, ускорение доставки контента
• gRPC vs REST, Protobuf, HTTP/2 и мультиплексирование
• WebSocket + JWT (мессенджер)

Инфраструктура:

• Docker Swarm
• cron в Linux
• wget в Linux
• GOPATH в Go
• Kubernetes (pod, node, deployment)
• Как работает ядро Linux

Инструменты:

• Postman, тестирование API
• Ngrok, доступ к локальным серверам
• WebRTC
• WebSocket + JWT (мессенджер)

• Kafka, топики, партиции, консьюмер-группы
• Kafka, топики, партиции, consumer groups и offset

Аутентификация и авторизация:

• JWT, структура, плюсы и подводные камни

Уязвимости и защита:

• SQL-инъекции, защита данных
• XSS (Cross-Site Scripting)
• CSRF, защита от подделки запросов
• Path Traversal
• Command Injection
• AppSec, безопасность приложений

Сложность алгоритмов:

• O-нотация, измеряем сложность

Деревья:

• B-дерево
• Двоичное дерево поиска (BST)
• АВЛ-дерево
• Декартово дерево (Treap)
• k-мерное дерево
• Skip List

Списки:

• Односвязный список
• Двусвязный список

Алгоритмы сортировки:

• Сортировка пузырьком
• Пирамидальная сортировка
• Сортировка слиянием
• Быстрая сортировка
• Сортировка вставками
• Блочная сортировка
• Поразрядная сортировка
• Timsort

• Юнит-тесты, основа надежного кода
• Авто-тесты, обеспечение качества
• Мок-собеседование с Senior
• Линтеры и Go

• CI/CD, как переезжают релизы
• Канареечный релиз
• DevOps и DevSecOps
• Как MacBook стал продакшеном
• Как внешний вызов положил мобильный трафик

• Jaeger, трассировка систем
• VictoriaMetrics
• SigNoz, мониторинг приложений
• Lumberjack, работа с логами
• Centrifugo, реальное время

Качество кода:

• Виды валидации кэша
• Императивное программирование и Go
• Неиспользуемые импорты и переменные
• Вайбкодинг, писать код с помощью ИИ
• /critic, злой сеньор внутри Claude Code
• Как использовать AI, не теряя контроль над качеством кода

Мультиплатформенная разработка:

• Flutter
• React Native
• Kotlin Multiplatform
• Dart
• Figma, дизайн интерфейсов

Карьера:

• RND, исследования и разработка
• DevRel, связь с разработчиками